
Conozca las características de Neural Orchestrator, solución para análisis de tráfico de Neural Labs.
Neural Orchestrator es una solución para análisis de tráfico, independiente del modelo o marca de cámara. Mediante técnicas de Deep Learning analiza la escena reconociendo objetos, los individualiza y clasifica para luego realizar el seguimiento (tracking) de cada uno de ellos. En tiempo real evalúa el comportamiento de los objetos detectando eventos e infracciones de tráfico.
Puede procesar múltiples cámaras Onvif y aprovecha la potencia del procesamiento en GPU (Graphics Processing Unit) para detección de objetos usando Deep Learning.
Funcionalidades y ventajas
Mediante un motor de reglas, Orchestrator puede reconocer las siguientes situaciones (muchas más pueden ser programadas):
- Tracking de personas
- Conteo de personas, vehículos (incluso por categoría)
- Cruce indebido de personas
- No respeto paso de cebra
- Detección de atascos / congestión de tráfico
- Detección de peatones en la vía
- Detección de objetos en la vía
- Vehículos en dirección contraria
- Densidad de la vía
- Vehículo a velocidad anormal
